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舆情分析面临的升级需求

 

大数据、人工智能等技术的发展,一方面给分析工作提供了强有力的技术支撑,另一方面也对舆情分析提出更高的要求,升级行业发展成为重要使命。在行业发展方面,有三个趋势亟须破题。

 

实现舆情与技术有机结合

 

舆情行业走过的十年,更多是在推动“舆情+技术”,典型特征是舆情主导,而技术更多是辅助和锦上添花。在网络舆论引导3.0时代,大数据、人工智能等技术不再处于附属地位,而是与舆情并驾齐驱,甚至能够带来重大变革,引领舆情行业发展。这要求大数据、人工智能等技术在聚合、学习和语意分析方面需要有突破,同时相应的舆情分析需具备技术思维,推进技术在舆情行业转型升级中发挥积极作用,实现人机高效结合,指引行业升级的方向。

 

激活机制化建设

 

当前,政府建设了舆情引导处置机制,尽管机制化建设的水平存在一定差异,但已深入人心。然而,随着舆情引导工作的常态化,如何激活舆情应对的机制化建设,让舆情引导处置机制活起来,是舆情分析转型面临的首要任务。从一线的观察来看,舆情分析一方面需要将舆情引导指标进行科学量化,通过定量和定性相结合的方法,推动各机制精准运行;另一方面适应机制的实用需求,不断推动机制的升级换代。

 

助力风险全面化解

 

舆情行业发展初期的引导机制主要是针对突发事件,多侧重于事中和事后的处理。随着舆情行业不断发展,行业的观察者和领军者均认识到事前风险机制建设的重要性。国务院办公厅印发的2019年政务公开工作要点中明确要求,对政府出台的重要改革措施和涉及群众切身利益、容易引起社会关注的政策文件,牵头起草部门要认真做好舆情风险评估研判,制定应对处置预案。人民网舆情数据中心也应势推出“舆评”机制。“舆评”并非大家通俗理解的舆情评论,人民网舆论与公共政策研究中心原主任祝华新曾解释称,“在施政前做好民意评估,根据‘舆评’结果防患于未然,体现对民意的敬畏。”根据解释,“舆评”是将舆情风险前置,关注到事前舆情的引导处置,是对舆情处置偏重事中事后的有力补充。面对该发展现状,舆情分析的发力点,不仅要聚焦事中事后的舆情引导,还要积极推动“舆评”机制的成熟,从而实现对舆情引导风险的全方位把控,助力风险的全面化解。

 

作者:吴汉华 岳亚玲 钟新星

 


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