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互联网是我们这个时代最具发展活力的领域,也是我们面临的最大变量。随着数智融合等信息技术正深度融入现实,信息系统间的融会贯通、信息量的快速扩张,深刻地影响着网民的观念与行为。面对挑战与机遇并存的数智时代,如何利用智能技术完善丰富信息架构,推动当前以舆情监测系统为中心的产品形态、服务结构发生根本性变革,这不仅是赋能舆情工作创新发展、重塑舆情工作新形态的客观要求,也是推动社会治理广泛参与、提高社会治理效能的必然趋势。

  辅助决策,拓展时空维度

  网络信息技术彻底改变了传统信息部门、平台、地域分离的困境,政府职能部门可以通过资源共享、信息交流等职能的分离和运作,促成行业间、地区间合作。目前,舆情业态中,信息采集与处理工作多是高速公路赶牛车,并没有进行各系统间数据的有效耦合,更没有将数据真正转化为决策的工具。其原因在于三个方面:第一,数据尚没有进行预处理,所谓耦合,只是数理层面的简单叠加,而缺乏统计层面以及决策层面的分析,这无疑是一种信息资源的浪费;第二,数据的耦合节点体制机制负载过重,导致决策主节点不响应,相关数据分析模型缺乏指向性和精准性,对决策意义不大;第三,数据进行了有效耦合及分析,但报送渠道梗阻,没有直达决策层,数据处理对治理效能的意义出现明显衰减。

  领导决策是一种知识与经验相结合的智力活动,将数据应用服务于公共决策,更是有条件的智力过程,要想推动社会管理者做到果断地拍正确的板,工作要点在于:首先,深刻认识到互联网已经成为了解群众、贴近群众、为群众排忧解难的新途径,推动社会治理能力现代化,已经从精准化的数治跨越到科学化的数智阶段,成为走好网上群众路线的新渠道;其次,社会管理者可以利用智能信息技术突破时空、传播快速、手段丰富等优势,突破传统管理方式局限,从环境、资源、活动等方面拓展舆情工作的时空维度;再次,互联网交换的信息需要大量的数据分析,在信息动态采集过程中,应注意溯源信息传播的过程、平台和途径,进而构建从结果到过程、个性化与自主化相结合的数据处理模式,跳出静态数据和结构化数据的窠臼;最后,从数据范围的角度来讲,数据采集应该有大视野,跳出信息采集的小圈子,如此才能为挖掘出不同影响因素之间潜在的相关性,为积极构建大数据时代下的舆情工作体系做支撑。

  突破屏障,重构共性形态

  毫无疑问,互联网已经成为一个社会信息大平台,网民的求知途径、思维方式、价值观念等数据信息,对社会心态形成过程中社会与个人的互构性产生重要影响,社会治理体系和共同理想因之受到冲击。大数据对舆情业态的影响主要体现在四个方面:一是,传统社会治理组织内部和外部界限分明,而数智时代,生态的开放化让组织内部和外部的界限逐渐模糊;二是,大数据的动态演绎以及因循变异,导致舆情工作的数据基础非常庞杂,无论是在数据多样性还是需求复杂性上,都需要进行一体化服务体系的整合;三是,有些舆情平台工作流程倒果为因,不自觉地参与到具体事件演绎中,成为舆情诸多变量的一极;四是,舆情实践中的大数据处理如同山洪暴发,来得快去得也快,一些躲过风头的基层社会管理者容易滋生侥幸心理,反而钝化大数据的指向意义。

  重构舆情服务共性形态,需要突破技术屏障,解决数据的共享、交换与变化。目前,主要通过四个路径来实现:其一,落地顶层设计方法,从宏观方面优化概念层和逻辑层,切实指导或做架构整合,在新思维、新技术环境下,重构信息服务的共性形态;其二,同掌握大量图像识别、语意分析等互联网技术的专业公司,进行更深入的沟通与协作,归类统计数据采集类别;其三,将原来物理分散的共享交换平台、基础库、移动平台实现云中实时共享;其四,在具体网络应用层面,打通非结构性数据和普通结构性数据之间的信息屏障,解决组织内部的资源整合、优化配置等问题。

  疏通节点,助力精细治理

  节点的定义,依赖于所提及的网络和协议层。在基层社会治理过程中,节点可以理解为工作的衔接点,从数据处理的角度,一般称之为数据节点。如果说,数据屏障是宏观层面体制机制的认识不足,那么,数据节点就是实际工作中的信息壁垒。要打通数据壁垒,要深化三个认识:一是,大数据运用以信息资源开发利用为核心,虽然,其为变革提供了强大的需求和动力,但也突破了原有的体制机制障碍,工作的阻力和困难要心中有数;二是,跨部门、跨平台、跨区域的信息整合重点在于将核心业务和数据梳理清楚,解决其管理属性问题和可用性问题,以及系统调用问题;三是,认识到数据精细化管理的意义所在,真正做好转型升级,借鉴互联网思维、商业模式和成功经验,实现政府信息化的改革。

  数据节点应用问题,直接关系到社会治理精细化程度,其意义主要体现在两个方面:一方面,互联网+”加速与产业融合,数字经济成为发展新引擎,社会管理者可以大力培育大数据技术创新和应用骨干企业,积极探索数智融合在经济、民生、政务服务、城市管理等领域的应用,赋能实体经济发展,助力产业转型升级,打造良好营商环境,提升社会治理水平;另一方面,大数据与过去数据的结合是至关重要的,这种数据与传统数据相互比对、相互印证、相互完善,能进一步完善原有信息报表,对于社会管理者而言,传统的统计报表加上新技术和新手段运用,能最大程度彰显精细化治理价值。

  推动升级,焕发内生动力

  信息时代解放的是人类的双手,而数智时代解放的是人类的大脑。数智融合推动舆情业态迭代的同时,也在进一步推进和优化基层社会治理模式,主要分为三步走:第一步,从数字到数值,在移动互联大背景下,基层治理已经基本跳出数字出官、官出数字等现象,综合治理、源头治理更容易实施、更有成效;第二步,从数值到数治,精细化治理成为现实,传统的粗放式管理变成了历史,系统协作式治理初步得以实现;第三步,从数治到数智,网络空间的竞争已从地面转向云端,舆情工作如何利用互联网技术实施社会管理和公共服务的再政府模式,这不仅是信息社会发展的需要,也是创新舆情业态和服务发展方向的需要。

  大数据时代的舆论生态必然是开放式的,舆情工作大量运用最新的数理统计方法,有助于推动建立开放的制度体系和政府数据。新技术的使用,需要我们重新思考数据推动舆情业态转型升级的突破口,重点解决五个问题:一是,数据可用性问题,保证采集数据顺利入库(数据从哪里采集,就在哪个数据库中将其进行整合);二是,数据标准化问题,对数据进行有效整合(采集主体或平台负责将数据资源编目体现出来);三是,数据共享问题,按照需求提供各平台的使用(数据在哪个系统/平台,就由该系统/平台解决管理共享问题);四是,数据操作规范问题,构建出目录系统和交换系统(有效解决数据管理的壁垒与责任);五是,数据安全性问题,探索建立适应大数据技术机制的安全保障体系(把依法治网落实到大数据管理中,确保网络安全有序发展)。在数据的采集、整合、共享、开放、使用和安全等问题解决后,应依序解决数据的质量标准、数据的管理责任以及数据管理体系建设的问题。

  在现代社会治理中,政府是社会治理的主导力量,但已经不是社会治理的惟一主体。加强和创新社会治理,打造共建共治共享的社会治理格局,就需要增强社会治理的科学性和有效性,把增强大数据应用管理能力,作为推进治理体系和治理能力现代化的重要手段。这不仅是重塑舆情工作新形态的时代之问,也是信息时代和数智时代社会治理的共同追求。


  (作者:人民网舆情数据中心特约舆情分析师 颜陈)

 


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