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从工具级、产品级应用到平台级创新,人工智能正在重构传媒供应端和消费端价值链全环节并重塑传媒生态。本文从战略定位、价值导向、技术路线、应用渗透与生态格局五个方面研判我国智能媒体发展的关键趋势。

  战略落地:从战略蓝图到常态执行

  从战略层面看,国内媒体智能化发展首先要实现从顶层战略蓝图规划到常态执行的跨越。中国传媒大学和新浪AI研究院共同发起的智媒发展调研显示,当前阶段,国内多数传媒机构高度认同媒体智能化战略的重要性,73.68%的受访机构对人工智能在未来传媒生态中的重要程度评分高于8分(0-10评分)。

  智能化是我国媒体融合向纵深发展的必然方向,人工智能是全媒体传播体系的先进技术支撑已成为战略共识。在智能化战略指引下,传媒业应大胆运用新技术、新机制、新模式,加快融合步伐,探索智能化技术发展新路径,积极寻求人工智能技术在新闻业务全链路的创新应用,打造移动化、可视化、智能化智慧型媒体平台,提升自身政治价值、传播价值、品牌价值、平台价值与资本价值。

  在战略落地方面,尽管传媒智能化已成战略共识,但智媒整体发展仍处于起步阶段,仅34.21%的受访机构正式启动了智媒项目。技术基础薄弱、专业人才缺乏、资金投入不足是当前智媒发展的三大挑战。此外,机制体制不适应、投入产出不足、战略认识不足等同样也制约着智媒发展。智能媒体发展不仅要攻克技术瓶颈,更要以内容建设为根本,积极探索机制体制创新管理的新模式。媒体智能化从战略部署到真正赋能传媒业实现价值飞跃还有很长的路要走。

  科技向善:从技术决定到价值引领

  从价值导向看,国内媒体智能化发展要警惕日渐盛行的技术决定论思潮,实现从技术决定到主流价值引领的跨越。技术决定论者认为,人工智能等技术是推动媒体未来发展的决定性力量,却对技术带来的负面影响避而不谈,更忽略了社会制度、文化观念等社会因素对技术的改造重塑。人工智能为媒体业注入新动能的同时,也带来了诸如算法价值观缺失、算法歧视、信息茧房、用户数据泄露、隐私权与知情权难以保障等问题与风险。为此,智能媒体发展应秉承马克思主义技术观的立场、观点和方法,始终用主流价值导向驾驭算法,全面提高舆论引导能力,让人工智能技术成为传媒创新动力的同时,更要担负起传播社会主流意识形态,凝聚社会共识、推动社会进步发展的重任。

  与此同时,媒体智能化发展要重视和推动法律法规、伦理规范与社会治理体系的建立健全,让智能媒体发展始终能朝着和谐友好、公平公正、包容共享、尊重隐私、安全可控、共担责任、开放协作、敏捷治理的方向发展。围绕上述中长期目标,政府机构、智能媒体生态企业、行业协会、科研院所、普通用户等多元主体应协同起来,以法律法规维护市场秩序,以主体自觉约束自身行为,以制度规范增强行业自律,有效应对潜在法律问题与伦理风险,形成权责利清晰的协同治理格局,推动人工智能及智媒应用始终朝着促进人类共同福祉的方向发展。

  技术突破:从感知智能到认知智能

  从技术路线看,国内媒体智能化发展有赖于人工智能关键技术的突破,尤其是实现从感知智能到认知智能的跨越。近年来,人工智能虽然在信息感知、机器学习等浅层智能方面进步显著,但在概念抽象和推理决策等深层智能方面的能力还存在着明显的局限性,距离真正的通用智能还很遥远。人工智能现阶段整体发展还面临着理解能力偏弱、沟通能力有限、学习成本较高等难题,这直接导致了媒体智能化应用范围和程度存在着较大局限。未来,人工智能关键技术领域将持续取得突破,有望进一步提升媒体智能化水平。

  具体来看,在计算机视觉领域,近年来深度学习、检测和分类以及面部/手势/姿势、3D传感技术等已取得较大进展,未来将挑战图像描述、事件推理、场景理解等更加复杂的计算机视觉问题,视频多媒体分析和理解将更趋精准。在知识工程领域,诸如资源匮乏情况下的知识获取,知识图谱的知识补全和可解释性推理,基于知识图谱的推荐和对话问答等新课题正在被攻克,这些进展将进一步提升媒体推荐和智能媒资系统等应用的效能。智能语音领域近年来整体已进入快速增长期,声学建模能力、端到端联合优化等方面的突破将让语音识别能力再上层楼,智能语音将成为智能媒体重要的人机交互方式。情感计算发展将使媒体服务更贴近人类的感知能力、记忆和思维能力、学习能力、自适应能力和行为决策能力,为用户提供更符合其兴趣且有温度的信息与服务。未来,人工智能关键技术领域突破将推动媒体智能升级贯穿敏锐感知、深刻理解、精准推理等各个层面。

  深度赋能:从单点突破到平台赋能

  从应用环节看,国内媒体智能化发展将实现从单点应用突破到全链赋能的跨越。现阶段人工智能在传媒各业务环节均有所应用,但是整体上仍呈现出单点突破、局部赋能、应用深度不足等特点。内容生产、内容分发、内容风控是当前智媒应用探索最为集中的领域。随着智媒技术不断突破,内容创新与管理创新的同步推进,人工智能技术将被深度应用于传媒生产与消费价值链各个环节,其应用创新将全面融入内容采集、生产、分发等方面。

  从赋能程度看,国内媒体智能化应用当下仍以工具级、产品级为主,未来人工智能将驱动传媒平台整体智能化升级,进而推动平台级智媒的快速发展。如果说智媒应用的单点创新体现了爆品示范效应,那么平台级智媒发展则更注重内功修炼,更强调人工智能对于传媒价值链的底层支撑。在平台级智媒发展进程中,5G、人工智能、物联网、云计算、边缘计算等智能技术群将协同构筑技术支撑,平台级智媒将呈现出全新的运行规律——使用算据+算法+算力的决策机制以应对信息传播系统复杂不确定性,通过消费端和供应端的高效协同与精准匹配来实现媒体资源的优化配置,从而支撑起智媒经济的高质量发展。

  生态重塑:从跟跑并跑到赶超领跑

  从生态格局看,国内媒体智能化发展将实现从跟跑并跑到弯道超车甚至领跑的跨越。这种跨越主要包含两层洞察,一方面,国内领先智媒平台有望取得国际领跑地位,另一方面,对于主流媒体而言,智能化转型也将成为其与商业平台角力的必由之路。观察我国智媒生态格局,当前领先新型主流媒体和头部互联网商业平台,两大阵营是关键引领力量。以阿里巴巴、腾讯、百度、字节跳动、新浪等为代表的头部互联网商业平台,凭借其庞大的生态体系和资源优势,抢先布局人工智能赛道并切入媒体业务,这些商业平台实际上已经迈入平台级智媒发展的进阶阶段。不仅如此,中国领先智媒平台已经开始发力国际市场并取得不俗成绩。例如,以算法著称的字节跳动公司旗下抖音海外版TikTok2019年下载量超过7.38亿次,超过FacebookMessenger,成为仅次于Whats APP的全球下载量第二的应用。当前我国人工智能整体发展水平已处于国际领先地位,中国领先智媒平台赶超国际竞争者的目标正在被实现。

  对于处于媒体融合深水区的主流媒体而言,智能化发展是全媒体建设的战略方向所指,也是其与商业平台角力竞争的必由之路。在很长时间内,国内主流媒体和商业平台分立发展,二者在技术架构、研发能力、价值导向、用户规模、内容体系、运营体系、服务能力等多方面形成了较大差距,而基于算据+算法+算力的智媒经济发展范式更将拉大这些差距。惟有积极拥抱智能化时代,主动谋求升级转型,才有望实现弯道超车。

  对于国内领先的新型主流媒体集团而言尤是如此,人工智能不仅是挑战,更是机遇。近年来,人民日报、新华社、中央广播电视总台及多家地方媒体通过整合资源创造体系机制,推动智能化应用创新,打造智媒新生态,开展智媒升级蓄力已久,成效初显。可以预见的是,新型主流媒体集团将是智媒生态中的关键引领力量,其与商业平台的竞合将持续影响并形塑中国智能媒体生态格局的未来。


  (来源:《新闻与写作》2020年第8期,作者:中国传媒大学新媒体研究院副研究员、硕士生导师 徐琦,中国传媒大学新媒体研究院院长、教授、博士生导师 赵子忠)

 


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